В работе представлены результаты мониторинга посевов озимого рапса в вегетационный период 2025 года (май – сентябрь), выполненного на основе данных мультиспектральной спутниковой системы Sentinel-2 (миссия Copernicus, ESA). Для анализа были использованы сцены уровня L2A (атмосферно скорректированные), прошедшие предварительную обработку: маскирование облачности, мозаичное объединение и обрезку по контуру поля. Рассчитаны значения индекса NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) как интегрального индикатора состояния посевов. Для оценки пространственно-временной динамики применялись статистические метрики (среднее значение, медиана, стандартное отклонение, коэффициент вариации, перцентили), а также визуализация данных через картограммы с фиксированной и контрастной шкалой (μ ± σ). Установлено, что NDVI посевов за сезон изменялся в диапазоне 0,1–0,8, демонстрируя характерные фазы развития: весеннее возобновление вегетации (NDVI 0,3–0,4), бутонизацию и максимальную биомассу (NDVI до 0,7–0,8, минимальная внутриполевая вариабельность), фазу цветения (снижение NDVI до 0,5) и последующее созревание с резким падением значений (<0,2). Показано, что облачность существенно ограничивает практическую применимость спутникового мониторинга: из 42 сцен за сезон лишь 32 оказались пригодны для анализа. Несмотря на это, данные Sentinel-2 позволили выявить устойчивые пространственные аномалии и зоны потенциального снижения продуктивности. Отмечена необходимость комбинирования спутниковых наблюдений с аэрофотосъемкой и агрохимическими обследованиями для обеспечения оперативного и детализированного контроля за состоянием посевов. Представлена контрастная визуализация для выявления слабых аномалий при неоднородности вегетации внутри одного элементарного ареала агроландшафта. Выполнена адаптация статистических метрик для анализа пространственной неоднородности
Ключевые слова
данные дистанционного зондирования, мониторинг состояния растений, продуктивность агроландшафтов, вегетационные индексы