Научный журнал ФГБУН ВолНЦ РАН
(сетевое издание)
RuEn

рубрика "Механизация, автоматизация и информатизация сельскохозяйственного производства"

Спутниковый мониторинг состояния посевов озимого рапса на основе данных Sentinel-2 для оценки динамики вегетации и пространственной неоднородности в условиях Вологодской области

Прохоров А.А., Бирюков А.Л., Ерегин А.В., Зубов А.О.

Том 9, №1, 2026

Прохоров А.А., Бирюков А.Л., Ерегин А.В., Зубов А.О. (2026). Спутниковый мониторинг состояния посевов озимого рапса на основе данных Sentinel-2 для оценки динамики вегетации и пространственной неоднородности в условиях Вологодской области // АгроЗооТехника. Т. 9. № 1. DOI: 10.15838/alt.2026.9.1.6 URL: http://azt-journal.ru/article/30529

DOI: 10.15838/alt.2026.9.1.6

Аннотация   |   Авторы   |   Список литературы
  1. Савин И.Ю., Танов Э.Р., Харзинов С. (2015). Использование вегетационного индекса NDVI для оценки качества почв пашни на примере Баксанского района Кабардино-Балкарии // Бюллетень Почвенного института им. В.В. Докучаева. № 77. С. 51–65.
  2. Савин И.Ю., Шишконакова Е.А., Прудникова Е.Ю. [и др.] (2020). О влиянии засоренности посевов озимой пшеницы на их спектральную отражательную способность // Сельскохозяйственная биология. Т. 55. № 1. С. 53–65.
  3. Хутуев А.М., Занилов А.Х., Тутукова Д.А. [и др.] (2024). NDVI посевов как дистанционный индикатор качества пахотных почв // Бюллетень Почвенного института им. В.В. Докучаева. № 121. С. 70–85. DOI: 10.19047/0136-1694-2024-121-70-85
  4. Atzberger C. (2013). Advances in Remote Sensing of Agriculture: Context Description, Existing Operational Monitoring Systems and Major Information Needs. Remote Sensing, 5(2), 949–981. DOI: 10.3390/rs5020949
  5. Benedetti R., Rossinni P. (1993). On the Use of NDVI Profiles as a Tool for Agricultural Statistics: The Case Study of Wheat Yield Estimate and Forecast in Emilia Romagna. Remote Sensing of Environment, 45, 311–326.
  6. Groten S.M.E. (1993). NDVI Crop Monitoring and Early Yield Assessment of Burkina Faso. International Journal of Remote Sensing, 14(8), 1495–1515.
  7. Liu W.T., Kogan F. (2002). Monitoring Brazilian Soybean Production Using NOAA/AVHRR Based Vegetation Condition Indices. International Journal of Remote Sensing, 23(6), 1161–1179.
  8. Mamabolo E., Mashala M.J., Mugari E. [et al.] (2025). Application of precision agriculture technologies for crop protection and soil health. Smart Agricultural Technology, 12, article 101270. DOI: 10.1016/j.atech.2025.101270
  9. Omia E., Bae H., Park E. [et al.] (2023). Remote Sensing in Field Crop Monitoring: A Comprehensive Review of Sensor Systems, Data Analyses and Recent Advances. Remote Sensing, 15(2), 354. DOI: 10.3390/rs15020354
  10. Schepers J. (2019). Precision agriculture for sustainability. Precision Agriculture, 20, 1–3. DOI: 10.1007/s11119-018-09627-5

Полная версия статьи